Artificial Intelligence: 4 Manieren Waarop AI Uw Marketing Kan Helpen!6 min

AI

2017 was een jaar waarin marketing-technologie echt van de grond kwam. Ook begonnen consumenten en marketeers het potentieel van AI in ons persoonlijk en professioneel leven begonnen te ervaren. Dankzij onze nieuwe vrienden Alexa en Siri en geavanceerde analysetools gebaseerd op het steeds toegankelijker worden van machinaal leren, vingen we allemaal een glimp op van de spannende toekomst die AI ons heeft gebracht.

In plaats van bang te zijn voor de komende AI-revolutie, bedenk dan dat AI uw bedrijf positief kan veranderen. Het is tijd om AI-oplossingen te omarmen, zodat u uw bedrijf in een daverend succes kunt veranderen.

 

Charts with statistics on the screen of a laptop on a glossy surface

De belangstelling voor AI onder marketeers was het afgelopen jaar het hoogst dat het ooit is geweest.

Het was moeilijk niet te struikelen over discussies over AI en marketing op elke conferentie, in blogs, vaktijdschriften of pitches. Dat is een zeer gezonde interesse, en we zullen het zeker moeten aanmoedigen in het nieuwe jaar. Merkbedrijven als Amazon en UPS maken al gebruik van AI om hun medewerkers te helpen slagen. UPS gebruikt machine learning om de meest optimale routes voor chauffeurs te bepalen, terwijl Amazon robots gebruikt om mensen te helpen bij het organiseren en ophalen van verpakkingen in fulfilment centers.

Maar AI technologie is niet alleen voor global 500 organisaties met miljarden dollars aan kapitaal. In feite kan AI technologie door uw organisatie worden ingezet om medewerkers te helpen en een concurrentievoordeel te behalen.

Toch moet er gezegd worden dat AI nog niet al haar beloftes (en hype) is nagekomen. De helft van de tijd begrijpt de AI niet wat er precies wordt gezegd. Maar stemherkenning terzijde (hier draait het bij AI toch niet echt om), we bevinden ons nog in de beginfase. We zijn er nog niet helemaal, en dat is prima.

Dit jaar zullen we meer vooruitgang zien en de computerwetenschap en software-engineering zullen steeds beter worden. Dat is spannend, maar vanuit een professioneel marketingoogpunt zijn er een paar dingen die we in gedachten moeten houden als gebruikers van AI, machine-learning en geavanceerde analysetools.

1. Datakwaliteit staat voorop in AI

Het leren dat gebeurt in AI, in het bijzonder in geavanceerde systemen gebaseerd op diepe leren en neurale netwerken, vereist veel gegevens. Het verzamelen van veel gegevens is dus belangrijk, het gaat om de hoeveelheid. Maar er moet wel rekening gehouden worden met de kwaliteit van de data. In feite staat de kwaliteit van de gegevens nog altijd voorop.

De algoritmen achter AI-systemen hebben niets magisch, het is gewoon data-crunching op geavanceerde manieren. En als de gegevens zeer onduidelijk of slecht gemeten zijn, is het moeilijker voor de systemen om zinvolle patronen te identificeren. Deze maken het mogelijk om goede voorspellingen te doen waarop uw beslissingen kunnen worden gevormd.

Focus dus meer dan ooit op datakwaliteit. Verzamel zoveel datapunten als u wilt (opslag is tegenwoordig immers goedkoop), maar zorg ervoor dat elke variabele die u vastlegt goed gemeten is, begrepen wordt door alle relevante mensen in uw organisatie, grondig gedocumenteerd is en daadwerkelijk gebruikt wordt bij zakelijke beslissingen. Als u de gegevensvastlegging, in het bijzonder de meting, juist krijgt, dan hebt u een grotere kans om meer waarde uit uw analytics en AI systemen te krijgen.

Artificial Intelligence

2. Bedrevenheid in alles AI, machine-learning en geavanceerde analyses zijn essentieel

Bekwaamheid voor alle marketeers in uw organisatie is noodzakelijk. Bekwaamheid betekent echter niet technische bekwaamheid. Het betekent dat iedereen een duidelijk moet hebben als het gaat om het gebruik van deze methoden en instrumenten. Verder moeten ze weten hoe deze kunnen worden toegepast in de marketingpraktijk. Dit zal waarschijnlijk enige opleiding en “bijscholing” vereisen, maar het is de moeite waard.

Naarmate deze tools algemener worden, betekent dit dat iedereen in een marketingteam moet begrijpen wat ze wel en niet kunnen. Het maakt marketeers ook minder vatbaar voor het vertrouwen op technische experts om alles uit te leggen. Dit kan tijdverspilling zijn en leiden tot verwarring en misverstanden die in de weg staan van groot werk. Uiteindelijk moeten de leiders op dit gebied bekwaam zijn en zich realiseren dat, hoewel niet iedereen moet weten hoe een hamer te gebruiken, ze allemaal moeten weten wat de hamer is, wat hij doet, hoe hij nuttig kan zijn en wanneer hij niet mag worden gebruikt.

3. Automatisering is prima, maar niet alles hoeft geautomatiseerd te worden

In 2017 draaide veel discussies rondom AI in de populaire en zakelijke pers om het gebruik van AI voor het automatiseren van veel voorkomende en repetitieve taken. In de nabije toekomst zullen dit ook complexe taken zoals het besturen van auto’s, bussen, treinen en vrachtwagens zijn. Robots dus. Dit is spannend en zeker veel digitale marketing activiteit is nu geautomatiseerd. Dit is  gebaseerd op algoritmen die marketeers opzetten en uitvoeren voor dingen als programmatische advertenties. Het is tegenwoordig ook vrij gebruikelijk om rapporten te lezen over een nieuwe start-up die beweert dat hun AI-systeem betere e-mails of Facebook-posts kan schrijven dan deskundige menselijke copywriters.

Geweldig, we hebben een heleboel marketingtaken geautomatiseerd en slimme software gebruikt om dat te doen. Maar het is de moeite waard om te onthouden dat we de verleiding moeten weerstaan om alles te automatiseren. Automatisering werkt het best wanneer de software een voordeel heeft ten opzichte van mensen. Bijvoorbeeld, wanneer het advertenties kan kopen in milliseconden of personalisatie van e-mails op grote schaal voor een direct marketing campagne.

Maar dat we creatieve processen kunnen automatiseren, bijvoorbeeld om advertentiecampagnes te maken, betekent niet dat we dat zouden moeten doen. Het is beter om automatisering te gebruiken wanneer dat nodig is en menselijke tijd vrij te maken. Dit zorgt ervoor dat extra inspanningen kunnen worden geleverd voor marketingtaken, strategisch denken en creatieve processen. Hierbij zijn menselijke inspanning het meest waardevol. Gebruik AI om te automatiseren wanneer dat zinvol is en niet om de kosten te verlagen!

Kunstmatige intelligentie

4. Consumenten zijn cruciaal voor AI-succes in marketing,vergeet ze niet

Uiteindelijk bepalen consumenten het succes of falen van uw inspanningen om AI en geavanceerde analyses te gebruiken in uw marketing operaties. Consumenten begrijpen AI echter meestal niet en begrijpen niet hoe het door merken wordt gebruikt om hun winkelervaring te verbeteren.

Wanneer de consument aan AI denkt, denken ze aan: Auto’s zonder chauffeur, robots en techno giganten als Apple, Facebook en Google. Ze begrijpen geen voorspellende analyses, ze weten niet hoe algoritmen het nieuws dat ze zien en de advertenties die zijn gericht op hen beïnvloeden en ze zijn niet op de hoogte van de nieuwste methoden en trends die worden gebruikt in de industrie in inspanningen om marketing en reclame zowel beter en efficiënter te maken.

Sommige consumenten zien magie en waarderen het zonder er al te hard over na te denken. Maar anderen zien kansen voor misbruik of erger. Het wantrouwen van de consument ten aanzien van ‘slimme’ AI-gebaseerde systemen is daarom een groot probleem en kan uw inspanningen om een geavanceerd, robuust, efficiënt en effectief analysesysteem op te bouwen ondermijnen.

Als consumenten de organisaties en systemen die hun gegevens gebruiken niet vertrouwen, dan zullen marketeers geen kwaliteitsgegevens hebben.

Daarom zal de marketing- en reclame-industrie het komende jaar beter moeten helpen om het publiek over deze technologieën te informeren en voor te lichten. En, misschien nog wel belangrijker, we moeten ervoor zorgen dat we er alles aan doen om onze data-gestuurde praktijken zo transparant, toegankelijk, open, eerlijk en waarde-creërend mogelijk te maken.

Ik denk dat we nog niet te maken hebben met een crisis van consumentenvertrouwen in data-gestuurde, analytics-based marketing, maar we moeten wel vertrouwen ontwikkelen, zodat consumenten op dit gebied beter geïnformeerd zijn.

Leave a Comment